لجستیک دفاعی و صحنه نبرد آینده از منظر تحولات اینترنت اشیاء

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشکده مهندسی صنایع ، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی ، تهران ، ایران

2 دانشکده مهندسی پیشرفت ،دانشگاه علم و صنعت ، تهران ، ایران

چکیده

با رشد سریع فناوری‌های اطلاعاتی و ارتباطی نسل جدید، فناوری اینترنت اشیا پیشرفت‌های مستمری در بسیاری از زمینه‌ها ایجاد و در روند جنگ مدرن موردتوجه زیادی قرار گرفته است. با به‌کارگیری اینترنت اشیا در حوزه‌های لجستیک دفاعی می‌توان به قابلیت‌های دفاعی جدید و اثربخش در نیروهای مسلح در برابر تهدیدات جدید و هوشمند دست یافت. روش تحقیق این پژوهش از نوع توصیفی_تحلیلی است و با مرور نظام‌مند مقالات سال‌های اخیر و طبقه‌بندی پژوهش‌ها، کاربردهای فناوری اینترنت اشیا در حوزه لجستیک دفاعی موردبررسی قرار گرفت.
نتایج نشان می‌دهد اینترنت اشیا می‌تواند در حوزه‌های مختلفی مانند مدیریت لجستیک و زنجیره تأمین، مدیریت نگهداری و تعمیرات و … به بهبود عملکرد، کارایی و امنیت سازمان دفاعی منجر شود و با افزایش سرعت، دقت و کیفیت انجام وظایف، کاهش هزینه‌ها و مصرف منابع، افزایش رضایتمندی و همکاری بین گروه‌ها، افزایش توانایی پاسخگویی و مقابله با شرایط اضطراری و بحرانی، افزایش اطلاعات و امکان نظارت و کنترل بر روی تجهیزات و سامانه‌ها و افزایش امنیت و محافظت از داده‌ها و اطلاعات حساس نقش مثبتی داشته باشد. البته پیاده‌سازی اینترنت اشیا در سازمان‌های دفاعی نیز محدودیت‌ها و چالش‌هایی را به همراه دارد که باید با راه‌حل‌های مناسب مواجه شوند. درنهایت، پیشنهادها و توصیه‌هایی برای پژوهش‌های آتی در این حوزه ارائه شده است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


  • فارسی

     

     

    • مراد پیری، هادی. 1400. نقش فناوری‌های نوین اطلاعاتی در جنگ آینده. دو فصلنامه علمی قدرت نرم، سال دهم شماره دوم
    • رمضانی، رسول، موحدی صفت، محمدرضا. (1400). رتبه‌بندی تهدیدهای اینترنت اشیاء در محیط نظامی. امنیت ملی, 11(39), 199-228.
    • گوهری فر، مصطفی، آذر، عادل، مشبکی، اصغر (1394) آینده پژوهی: ارائه تصویر آینده سازمان با استفاده از رویکرد برنامه‌ریزی سناریو (موردمطالعه: مرکز آمار ایران)، فصلنامه علوم مدیریت ایران، سال دهم، شماره 38 صص 28-37

     

    لاتین

    • Baqerimanesh M, Habibi Reyhan Abadi H, Rezaei H, Basiri H. Explain the role of IoT technology in enhancing the readiness and support capabilities of a defense organization. C4I Journal 2021; 4 (4):104-115
    • Bennett, G., Crowder, W., & Baxter, C. (2022). Challenges and Opportunities of IoT for Defense and National Security Logistics. IoT for Defense and National Security, 83-96.
    • Bhomble, B., Katkar, S., Dhere, D., Arage, G., Bagwan, S., & Jadhav, M. (2017, February). IoT based smart sniper. In 2017 International Conference on I-SMAC (IoT in Social, Mobile, Analytics and Cloud)(I-SMAC) (pp. 557-561). IE
    • Cohen, Raphael S., Nathan Chandler, Shira Efron, Bryan Frederick, Eugeniu Han, Kurt Klein, Forrest E. Morgan, Ashley L. Rhoades, Howard J. Shatz, and Yuliya Shokh, The Future of Warfare in 2030: Project Overview and Conclusions. Santa Monica, CA: RAND Corporation, 2020. https://www.rand.org/pubs/research_reports/RR2849z1.html. Also available in print form.
    • David Fernández-Barrero, Oscar Fontenla-Romero, Francisco Lamas-López, David Novoa-Paradela, David Sanz, et al. 2021. SOPRENE: Assessment of the Spanish Armada’s Predictive Maintenance Tool for Naval Assets. Applied Sciences 11, 16 (2021), 7322.
    • Devinder Kumar, Rajesh Kr Singh, Ruchi Mishra, Samuel Fosso Wamba, Applications of the internet of things for optimizing warehousing and logistics operations: A systematic literature review and future research directions, Computers & Industrial Engineering, Volume 171, 2022
    • Franco Peschiera, Robert Dell, Johannes Royset, Alain Haït, Nicolas Dupin, and Olga Battaïa. 2020. A novel solution approach with ML-based pseudo-cuts for the Flight and Maintenance Planning problem. OR Spectrum (2020), 1-30.
    • Hussain, U. Mahmud, and S. Yang, “Car eTalk: An IoT-enabled Cloud-Assisted Smart Fleet Maintenance System,” IEEE Internet Things J., vol. 4662, no. c, pp. 1–1, 2020,
    • James Macaulay, Lauren Buckalew, Gina Chung (2015). internet of things in logistics, DHL Customer Solutions & Innovation.
    • Jovani Dalzochio, Rafael Kunst, Edison Pignaton, Alecio Binotto, Srijnan Sanyal, Jose Favilla, and Jorge Barbosa. 2020. Machine learning and reasoning for predictive maintenance in Industry 4.0: Current status and challenges. Computers in Industry 123 (2020), 103298.
    • S. Ayvaz and K. Alpay, “Predictive Maintenance System for Production Lines in Manufacturing: A Machine Learning Approach Using IoT Data in Real-Time,” Expert Syst. Appl., vol. 173, p. 114598, Jan. 2021
    • Karmore, S., Bodhe, R., Al-Turjman, F., Kumar, R., & Pillai, S. K. (2022). IoT-Based humanoid software for identification and diagnosis of COVID-19 suspects. IEEE Sensors Journal, 22(18), 17490–17496.
    • Langleite, Rune (2021) Military applications for IoT Utilizing soldier wearables for enhanced battle space Situational Awarenes. University of osloensis
    • Lixianli, Wei, P., Jianyong, A., & Ping, W. (2020). The application research on military internet of things. https://doi.org/10.1109/iccwamtip51612.2020.9317321
    • Maheswaran, S.K. & Singh, Rajesh & Jethabhai, Patel & Kant, Ravi & Abdulridha, Mustafa & Sagar, K v. (2022). IoT Military Bot using IoT for Missions Process. 1-5. 10.1109/ICSES55317.2022.9914371.
    • Ochando, F.J.; Cantero, A.; Guerrero, J.I.; León, C. Data Acquisition for Condition Monitoring in Tactical Vehicles: On-Board Computer Development. Sensors 2023, 23, 5645.
    • Okoli, C., & K. Schabram. 2010. A guide to conducting a systematic literature review of information systems research
    • Paterson, B. L. (2001). Meta-study of qualitative health research: A practical guide
    • to meta-analysis and meta-synthesis. Sage, 3.
    • Qazi, A. 2017. Supply chain risk management: exploring an integrated process for managing interdependent risks and risk mitigation strategies. Doctoral Dissertation. University of Strathclyde
    • Rana, Bharti & Singh, Yashwant & Singh, Pradeep. (2021). A systematic survey on internet of things: Energy efficiency and interoperability perspective. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies.
    • Rayes, A., & Salam, S. (2017). Internet of things from hype to reality. In Springer eBooks.
    • Said, O., & Tolba, A. (2021). A Reliable and Scalable Internet of Military Things Architecture. Computers, Materials & Continua, 67(3).
    • Sun, Z., Wang, Q., Chen, L., & Hu, C. (2022). Unmanned technology-based civil-military intelligent logistics system: from construction to integration. Journal of Beijing Institute of Technology, 31(2), 140-151.
    • Shamayleh, M. Awad, and J. Farhat, “IoT Based Predictive Maintenance Management of Medical Equipment,” J. Med. Syst., vol. 44, no. 4, p. 72, Apr. 2020, doi: 10.1007/s10916-020-1534- 8.
    • Tripathi, G., Sharma, B., & Rajvanshi, S. (2017). A combination of Internet of Things (IoT) and graph database for future battlefield systems.
    • Utsav, A., Abhishek, A., Suraj, P., & Badhai, R. K. (2021, March). An IoT based UAV network for military applications. In 2021 Sixth International Conference on Wireless Communications, Signal Processing and Networking (WiSPNET) (pp. 122-125). IEEE.
    • Wang, J., Cao, L., Shen, Y., & Zheng, G. (2018). Research on design of military logistics support system based on IoT.
    • Wójcicki, K.; Biega ´nska, M.; Paliwoda, B.; Górna, J. Internet of Things in Industry: Research Profiling, Application, Challenges and Opportunities—A Review. Energies 2022, 15, 1806.
    • Yang, D., Yang, Z., & Zhang, C. (2022, August). Logistics Simulation of Military Airport Based on Internet of Things. In 2022 8th International Conference on Big Data and Information Analytics (BigDIA) (pp. 127-134). IEEE.
    • Yang, Y. (2018). Research on Military Applications of Internet of Things. In 2018 4th International Conference on Education, Management and Information Technology (ICEMIT 2018). UK. Francis Academic Press.
    • Yalcin H. (2019) Defense 4.0: Internet of Things in Military. In: Meissner D., Gokhberg L., Saritas O. (eds) Emerging Technologies for Economic Development. Science, Technology and Innovation Studies. Springer, Cham.
    • Zhai, C., Fu, H., Zhang, Q., & Cao, X. (2020). Research on Military Supply Support Application based on RFID technology.
    • Zheng, D. E., & Carter, W. A. (2015). Leveraging the internet of things for a more efficient and effective military. CSIS Reports.